为提升水文监测数据精质量，抓实遥测水位常态化校核工作，适配测站无人值守运行模式，淮安分局结合基层测报工作实际，针对水位观测一线痛点，自主研发轻量化水尺标定人工智能辅助应用场景，力求解决水尺污染、水体扰动导致的读数难题，以基层微创新助力水文业务提质增效。

聚焦一线痛点 刻度模糊“读不出数”

在推行“中心远程监控 测站无人值守”管理模式下，淮安分局主要依托视频监控开展水位远程人工校核，按照常态化工作要求，全覆盖开展水位比对校核，及时排查监测异常，保障数据真实可靠。受河道水环境影响，水尺长期浸水，既受侵蚀腐蚀，又易附着水藻和其它污物，叠加行洪期水面杂草、漂浮垃圾等干扰，导致监控画面中水尺刻度、水位交界线模糊，人工远程难以精准判读，导致“读不出数”。传统处置方式需人员赶赴现场清理杂物、清洗水尺，存在处置滞后性，无法第一时间排查遥测设备隐患，影响常态化校核质效。

自主研发攻坚 两点标定“算得出数”

针对上述工作堵点，分局技术人员立足实操需求，研发轻量化水尺标定人工智能辅助应用。应用支持实时截图、监控图片导入两种使用方式，依托OCR识别模型读取水尺刻度，通过YOLOv8-seg分割模型锁定水尺与水面区域、定位水面界线，自动完成水位精细测算，实现水位校核智能化、自动化。针对污渍遮挡、水流波动造成的识别偏差问题，可灵活切换人工点位标定模式，通过双模式互补校核，兼顾工作效率与数据可靠性，有效解决模糊刻度读数难题。

轻量实用高效 就地可用 “用得好数”

该人工智能应用功能实用、操作简便，支持图像缩放、点位标定、自动核算、结果留存等功能，无需专用硬件，普通办公电脑即可运行。该应用有序破解水尺污染带来的读数障碍，确保常态化水位校核工作连续开展，为工作人员研判遥测设备运行状态、排查潜在故障提供即时依据，也为现场水尺清理维护预留充足处置时间，有效补齐远程视频校核的技术短板。

下一步，淮安分局将结合一线试用情况，持续优化算法、拓展应用场景，聚焦基层测报实际需求，研发更多实用轻量化工具，以常态化小微创新筑牢水文监测数据质量防线，为水文高质量发展注入基层创新活力。

（供稿：淮安分局 责编：省局办公室 何慈旺）