常州分局：用好自然语言编程 提升水文业务实效

2026年是“十五五”规划开局之年，常州分局全面落实局系统创新发展座谈会精神，聚焦水旱灾害防御主业主责，在积极做好日常测报工作的基础上，学习应用自然语言编程技术，将其融入预测预报、资料整编等工作，以人机协作推进智慧水文建设，稳步提升水文工作智慧化水平。

依托自然语言编程，快速落地业务需求。常州分局将自然语言编程运用到日常业务工作中，工作人员可直接使用业务常用语言描述工作需求。例如“提取过去24小时常州（三）站的水位数据，使用门控循环单元（GRU）深度学习进行未来72小时滚动预报，并生成水位过程线”，借助智能工具就能自动生成规范可用的程序代码。以往小型业务脚本开发耗时较长，现在通过这套方式能够快速完成代码生成并投入使用，有效提升了各类个性化业务需求的响应速度。

结合智能模型应用，强化水文预报能力。依托人工智能平台，常州分局开发了基于GRU模型的平原水网区水位预报系统。该系统提供图形用户界面，操作流程简单清晰，基层水文测站工作人员经过简单培训即可使用，无需掌握复杂的模型原理和参数率定方法，极大降低了技术门槛。在实际工作中，业务人员借助“自然语言指令 + AI模型运算”的模式，减少了代码编写工作量，能够把更多精力投入到洪水复盘、预报结果实时校正等工作中。目前分局正逐步为各站点配备两套及以上预报方案，方案之间互为校核，基层水文预报能力得到稳步提升。

搭建智能校验体系，提升资料整编质效。水文资料整编与计算校核工作内容繁多，对数据精准度要求高。常州分局根据水文整编规范及相关要求，用自然语言添加校验逻辑，构建起覆盖完整性检查、异常值识别、缺测插补、一致性校验的智能质控体系，实现数据自动清洗、成果精准入库，有效提升了资料整编效率、减少人工误差。

引入自然语言编程技术，是对现有工作方式的优化补充，不仅能有效提升工作效率，更可以将水文人的宝贵经验转化为可执行、可复用的数字化成果。下一步，常州分局将紧扣水文测报职责，在前沿技术与水文业务融合方面持续探索，为区域水安全保障和水利高质量发展提供更加坚实、更加智慧的水文支撑。

AI+水文预报

AI+资料整编

（供稿：常州分局 责编：省局办公室 井小闻）